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生物通
23 小时
Cell Stem Cell | 北京大学王凯团队建立iPSC衍生血管畸形新模型,助力AI...
2024年11月21日,北京大学基础医学院血管稳态与重构全国重点实验室的王凯研究员和孔炜教授,与北京大学第三医院临床干细胞研究中心的王茜研究员以及北京大学国际癌症研究院的谢正伟研究员团队合作在Cell Stem ...
生物通
23 小时
基础医学院吴励教授应邀撰写文章,对利用树突状细胞在肿瘤免疫 ...
近期,清华大学基础医学院吴励教授应《科学》杂志邀请撰写Perspective文章,对利用树突状细胞在肿瘤免疫疗法设计中的新思路和新策略进行了评述...
生物通
23 小时
基础医学院程功教授团队发表特邀综述总结微生物调控昆虫吸引行为 ...
清华大学基础医学院程功教授团队于2024年10月12日在《Current Opinion》系列综述期刊《Current Opinion in Insect Science》上发表了特邀综述 ...
生物通
23 小时
Science提出对睡眠的新见解:揭示了与认知功能相关的关键机制
这项发表在《科学》杂志上的研究揭示了非快速眼动睡眠——比如打盹时的浅睡眠——是如何促进大脑同步并增强信息编码的,为这一睡眠阶段提供了新的视角。研究人员通过侵入性刺激复制了这些效果,这表明未来人类神经调节疗法的可能性很大。这一发现的意义可能为睡眠障碍的创新治疗铺平道路,甚至为提高认知和行为表现的方法铺平道路。
生物通
23 小时
《自然》新研究质疑了关于乳腺癌遗传起源的传统观念:健康女性的 ...
德克萨斯大学MD安德森癌症中心的研究人员进行的一项新研究发现,在健康女性中,一些看似正常的乳腺细胞可能含有与浸润性乳腺癌典型相关的染色体异常。这些发现质疑了关于乳腺癌遗传起源的传统观念,这可能会影响早期癌症检测方法。发表在《自然》杂志上的这项研究发现,在49名健康女性的乳腺组织中,至少有3%的正常细胞含有染色体的增加或减少,这种情况被称为非整倍体,并且随着年龄的增长而扩大和积累。
生物通
23 小时
神经细胞如何控制眼球运动?
威尔康奈尔医学院的研究人员和同事们通过对一周大的斑马鱼幼鱼的研究,破译了脑干中神经元网络形成的连接是如何引导鱼的视线的。这项研究发表在11月22日的《Nature Neuroscience》杂志上,研究发现,基于这种神经系统结构的简化人工回路可以预测网络中的活动。除了揭示大脑如何处理短期记忆之外,这些发现还可能导致治疗眼动障碍的新方法。
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23 小时
Nature:人类的免疫系统早在出生前就“准备好了”
在胸腺中,特殊的细胞帮助训练发育中的T细胞,这对我们的免疫系统至关重要。胸腺中的一些细胞模仿我们身体自身的细胞,教导T细胞什么是“正常”的,什么是不正常的,而其他细胞则充当守门人,检查T细胞是否完成了训练,准备好继续前进。这是至关重要的——如果这些细胞不能提供正确的信号,T细胞不能正确地学习,免疫系统就会错误地攻击健康组织,导致自身免疫性疾病。这些细胞在胸腺中充当“老师”,向发育中的T细胞提供各种 ...
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23 小时
Nature:迄今为止最全面的人类肠道细胞图谱(免费)
迄今为止最全面的人类肠道细胞图谱是通过结合来自160万个细胞的空间和单细胞数据创建的。绘制肠道细胞图谱可以让我们进一步了解在肠癌和炎症性肠病(IBD)等疾病中发生了什么。利用这张图谱,来自威康桑格研究所(Wellcome Sanger Institute)的研究人员及其合作者发现了一种特定肠道细胞的新作用,强调了它对某些个体炎症循环的贡献,可能导致疼痛和痛苦。
生物通
23 小时
《自然通讯》:新的基因驱动逆转了害虫对杀虫剂的抗性,然后消失了
加州大学圣地亚哥分校的遗传学家开发了一种基于基因驱动的解决方案,以解决普遍存在的杀虫剂抗性问题。为了保护有价值的作物,研究人员创造了一种“e-Drive”,可以逆转杀虫剂抗性,然后从昆虫种群中消失。
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23 小时
Science|研究表明午睡的好处:非快速眼动睡眠通过大脑同步提高认知能力
这项发表在《Science》杂志上的研究揭示了非快速眼动睡眠—— 例如一个人在白天小睡时经历的浅睡眠——是如何促进大脑同步,增强信息编码,为这一睡眠阶段提供新的线索。研究人员通过侵入性刺激复制了这些效果,这表明未来人类神经调节疗法的可能性很大。这一发现的意义可能为睡眠障碍的创新治疗铺平道路,甚至为提高认知和行为表现的方法铺平道路。
生物通
19 小时
Science:研究表明为什么年老的动物提供了重要的科学见解
由查尔斯·达尔文大学(CDU)环境与生计研究所(RIEL)领导的这项新研究探讨了野生动物中年老的、通常是大型和聪明的动物消失的后果,以及这些个体对科学知识、生物多样性等方面的价值。
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23 小时
Science:科学家利用人工智能在催化基础研究中取得重要成果
中国科学技术大学教授李微雪课题组利用人工智能(AI)在催化基础研究中取得重要成果。该研究通过可解释AI技术在实验数据中建立了金属-载体相互作用与材料基本性质之间的控制方程,揭示了决定金属-载体相互作用的本质因素,提出了强金属-金属作用原理性判据,解决了氧化物载体包覆金属催化剂的难题。11月22日,相关研究成果以Nature of Metal-Support Interaction for ...
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