RAG应用已经是当下利用大模型能力的典型应用代表，也获得了极大的推广，各种提升RAG性能的技术层出不穷。然而,如何全面、准确地评估 RAG 系统一直是一个挑战。传统评估方法存在诸多局限性:无法有效评估长文本回复、难以区分检索和生成模块的错误来源、与 ...

使用TAG和RAG可以简化客户反馈分析，从大型数据集中高效地提取见解，以增强决策并提高客户参与度。 在当今数据驱动的环境中，企业通过评论、调查和社交媒体互动获得了大量的客户反馈。虽然这些信息可以产生宝贵的见解，但也提出了一个重大挑战 ...

【新智元导读】RAG通过纳入外部文档可以辅助LLM进行更复杂的推理，降低问题求解所需的推理深度，但由于文档噪声的存在，其提升效果可能会受限。